Sejarah Singkat Pemasaran Mesin Pencari di Web

Perubahan dalam mesin pencari berlomba dengan satu mil per menit. Jika Anda pernah bertanya-tanya mengapa klien Anda berpikir bahwa tag Meta Keywords mereka akan memberi mereka dorongan peringkat, pelajaran sejarah sedikit mungkin dalam urutan! Siapa pun yang bekerja di SEO dan SEM saat ini perlu mengetahui beberapa riwayat untuk memahami harapan klien, praktik terbaik hari ini, dan apa yang akan terjadi selanjutnya. Kemas mesin waktu Anda dan mari kita bepergian bersama …

1998: Hari-hari spam

Sekali waktu, pemasaran mesin pencari (SEM) dikenal sebagai mesin pencari optimasi (SEO), dan terutama dicapai oleh algoritma formula dan submittals otomatis. Program pengindeksan mesin pencari akan melihat teks pada halaman dan menggunakan "formula rahasia" untuk menentukan peringkat halaman. Era ini juga bisa disebut Golden Age of Spam, karena itu mungkin mendapatkan peringkat tinggi dengan mengulang kata kunci beberapa kali, atau melalui teknik serupa lainnya. (Yahoo! adalah pengecualian – Yahoo! selalu diindeks oleh manusia yang dapat mengidentifikasi dan melarang situs spammer).

Secara bertahap, mesin pencari mulai mengenali spam dan menghukum dengan tepat. Pengoptimal mesin pencari yang tidak bermoral terus mencoba menemukan cara baru dan cerdik untuk mengelabui algoritme pengindeksan, dan mesin telusur selalu selangkah di belakang. Jelas, mesin pencari membutuhkan inovasi yang mengambil kendali dari spammer dan pengirim otomatis. Salah satu inovasi anti-spam awal adalah menggabungkan informasi off-the-halaman.

1999: Menggabungkan informasi di luar halaman

Sekitar pertengahan 1999, mesin pencari mulai menggunakan kecerdasan massa untuk meningkatkan kualitas hasil pencarian. DirectHit (sejak diakuisisi oleh Ask Jeeves) memperkenalkan teknologi yang melihat situs mana yang dipilih oleh pencari. Dalam sistem ini, situs web yang secara teratur dipilih untuk kata kunci tertentu akan naik dalam peringkat untuk kata kunci tersebut. Lebih banyak klik = peringkat lebih tinggi! Peringkat yang lebih tinggi = lebih banyak klik! Sistem ini memberi situs-situs besar dan populer keunggulan dibandingkan pesaing yang lebih kecil.

Cara lain untuk memanfaatkan kecerdasan massa adalah dengan menentukan peringkat halaman berdasarkan berapa banyak halaman lain yang terhubung dengannya. Ini disebut "popularitas tautan" dan tetap menjadi faktor yang sangat penting dalam peringkat. Sekali lagi, keunggulannya masuk ke situs besar dan populer.

Kedua parameter di atas dikenal sebagai faktor "di luar halaman" karena merupakan faktor yang tidak langsung berdasarkan konten di halaman web Anda. Daya tarik faktor "di luar halaman" adalah bahwa upaya spam tidak memengaruhi mereka. Google, misalnya, telah memanfaatkan faktor popularitas tautan dalam algoritme PageRank terkenal.

1999: Direktori yang diedit oleh komunitas

Direktori yang diedit oleh manusia memberikan hasil yang berkualitas dan tidak rentan terhadap spam, tetapi seringkali kekurangan kuantitas karena jumlah editor yang terbatas. Sebagai contoh, Yahoo !, yang terutama adalah direktori yang diedit oleh manusia, dibatasi oleh ukuran staf editorialnya, dan memiliki kesulitan untuk mengikuti sejumlah besar situs yang layak untuk diindeks.

Solusi untuk masalah ini adalah direktori "diedit oleh komunitas". Paradigma yang diedit oleh komunitas memungkinkan ribuan editor, yang diorganisir dalam sistem pemerintahan sendiri, untuk terus meningkatkan dan menambah direktori. The Netscape Open Directory Project adalah yang pertama dari ini, dan direktori Go.com (sekarang mati) adalah pemimpin awal lainnya. Zeal.com, yang memasukkan hasil pencarian ke Looksmart.com dan pencarian MSN, adalah tambahan baru untuk kategori ini.

Open Directory Netscape memiliki gagasan cemerlang tambahan untuk menjadi open source. Ini berarti bahwa konten di direktori mereka tersedia untuk ditampilkan gratis di situs web apa pun. Hasilnya adalah bahwa pada tahun 2000, daftar dari Open Directory mulai muncul di hampir setiap mesin pencari utama, bersama dengan banyak portal lain dan situs lain-lain di web.

Perkawinan ukuran dan kualitas telah membuat direktori yang diedit oleh komunitas menjadi elemen penting dalam dunia pencarian.

2000: Daftar berbayar

Pada tahun 1999, AltaVista mencoba untuk memperkenalkan daftar berbayar, secara universal dikecam, dan segera menghentikan gagasan itu. Sebaliknya, pada akhir tahun 2000 semua mesin pencari utama menawarkan semacam opsi daftar berbayar. Overture (sebelumnya Goto) memulai tren ini dan masih merupakan pemain utama, menawarkan peringkat untuk kata kunci berdasarkan sistem lelang: semakin tinggi tawaran, semakin tinggi peringkat Anda. Jumlah tawaran dibebankan setiap kali pengguna mengklik pada daftar situs Anda, model pembayaran yang dikenal sebagai bayar per klik (PPC), juga dikenal sebagai "Bayar untuk kinerja." Overture kemudian bergabung dengan Google AdWords, dan ini sekarang menjadi dua pemain utama di pasar PPC.

Selain itu, pada tahun 2001 sebagian besar direktori dan mesin pencari memperkenalkan berbagai model pembayaran untuk mendaftarkan pengiriman: biaya submittal untuk direktori utama yang diedit manusia, biaya pengindeksan untuk spider utama, dan beberapa jenis peluang penempatan iklan yang berbeda. Yahoo! memperkenalkan biaya submittal "Business Express" untuk konten komersial, yang kemudian diubah menjadi biaya tahunan. Looksmart beralih dari satu kali biaya submittal ke model PPC. Laba-laba besar Inktomi, AltaVista, dan Pencarian CEPAT memperkenalkan model inklusi berbayar – biaya tahunan yang memastikan sebuah situs akan terdaftar dan secara teratur di-jelajahi kembali.

Pada tahun 2001, kampanye pemasaran mesin pencari yang khas melibatkan setidaknya beberapa bentuk pengeluaran, baik secara tahunan atau per-klik.

2001: Kemunculan Google menjadi terkenal

Tahun 2000 – 2001 menggembar-gemborkan munculnya Google menjadi terkenal di antara mesin pencari. Sementara mesin pencari lainnya fokus untuk menjadi "portal", Google menyimpan antarmuka yang sangat sederhana dan cepat yang hanya berfokus pada hasil pencarian. Google juga mengembangkan fitur-fitur canggih seperti pencarian PDF dan pencarian Flash. Selain itu, penggunaan Google atas faktor-faktor "di luar halaman" seperti popularitas tautan membuatnya cukup tahan spam. Dominasi Google tercapai ketika Yahoo! mengalihkan kemitraan hasil pencarian sekundernya dari Inktomi ke Google pada Juli 2000 (Yahoo kemudian mulai menggunakan Google untuk hasil pencarian utamanya). Banyak kemitraan tambahan, termasuk AOL dan Ask Jeeves, diikuti.

Dengan kesuksesan Google, beberapa mesin pencari lainnya berusaha untuk mengikuti jejaknya: Pencarian Wisenut, Teoma, dan CEPAT adalah pesaing yang menyajikan hasil pencarian yang cepat dan sederhana. Ancaman lain ke Google termasuk laba-laba Inktomi, sekarang dimiliki oleh Yahoo !. Masih harus dilihat apakah semua ini akan berhasil menghapus monopoli Google.

2002 – 2003: Hibridisasi dan kemitraan

Hibridisasi hasil pencarian berarti bahwa mesin pencari dapat menggabungkan yang terbaik dari semua dunia: daftar kualitas tinggi dari direktori yang diperiksa secara editorial, sejumlah besar halaman yang diindeks oleh laba-laba besar (Inktomi, Google, dan lainnya), dan pendapatan dari daftar PPC. Pada tahun 2001, semua mesin pencari utama menyediakan hasil pencarian menggunakan gabungan berbagai sistem yang disebutkan di atas. Misalnya, Yahoo! hasil pencarian dicampur hasil Yahoo! -direktori, hasil Overture (PPC), dan hasil Google. MSN memberikan hasil dari Overture (PPC), Looksmart, dan Inktomi.

2002 menandai beberapa pembelian besar di antara mesin telusur: Yahoo! dibeli Inktomi, Overture membeli CEPAT, dan ada juga banyak pergeseran dalam kontrak kemitraan mesin pencari. Pembelian Overture 2003 oleh Yahoo! merupakan langkah lain dalam apa yang tampaknya merupakan konsolidasi industri.

Konsolidasi tentu menyederhanakan pekerjaan pemasar mesin telusur: Anda tidak lagi perlu khawatir tentang pengiriman dan pengoptimalan untuk lima atau lebih mesin telusur utama. Dan bagi pencari pemula, konsolidasi sebenarnya bisa menjadi perbaikan. Seorang pencari pemula yang tidak memiliki kecerdasan untuk mencoba berbagai sumber mungkin memiliki keberuntungan yang lebih baik dengan satu mesin pencari hibrida yang besar. Namun, itu merupakan kerugian bagi pencarian publik secara keseluruhan. Lebih sedikit staf editorial independen dan basis data indeks berarti lebih sedikit pilihan bagi seorang pencari ketika ia memiliki kebutuhan pencarian khusus. Misalnya, saat ini saya sering menggunakan Yahoo! direktori saat mencari situs perusahaan resmi, Froogle untuk pencarian belanja, Google untuk sebagian besar pencarian lainnya, dan AltaVista atau CEPAT jika saya tidak menemukan yang saya cari di Google. Konsolidasi mesin pencari akan mengambil banyak pilihan dan kendali ini.

2003: Orang-orang kecil masuk ke PPC dengan iklan kontekstual

"Periklanan kontekstual" adalah istilah umum untuk tautan bersponsor yang dijalankan di situs konten di seluruh web, bukan hanya di mesin telusur. Istilah ini awalnya digunakan untuk menggambarkan sistem (seperti eZula dan Gator) yang menciptakan hyperlink dalam HTML halaman konten. Misalnya, jika laman web Anda menggunakan kata "mobil", sistem ini akan mengubah cara halaman Anda dilihat oleh pengguna, dan menjadikan setiap kata dari kata "mobil" menjadi tautan ke hasil penelusuran mereka. Sebelum tahun 2003, sistem ini tidak mendapatkan izin penyedia konten, tidak memberi label tautan sebagai iklan, tidak memberikan pendapatan kepada penyedia konten, dan membutuhkan plug-in browser yang sering dipasang tanpa sepengetahuan atau persetujuan pengguna. Karena kekurangan ini, itu adalah sistem yang tidak pernah dianut oleh komunitas SEM.

Pada tahun 2003, "si kecil" mendapat kesempatan untuk melompat pada kereta musik PPC dengan cara yang sah dengan peluncuran Google AdSense. AdSense memungkinkan hampir semua penyedia konten di web untuk membuat daftar Google AdWords (tautan PPC) di situsnya dan menerima bagian dari pendapatan PPC. Iklan diberi label dengan jelas dan dipisahkan dari konten, mirip dengan iklan spanduk. Overture diperkirakan akan meluncurkan layanan serupa dalam waktu dekat. Keberhasilan layanan ini akan bergantung pada tinjauan editorial yang baik (atau algoritme yang luar biasa) untuk memastikan bahwa iklan ditayangkan pada halaman yang cocok. Harapan saya adalah bahwa sistem akan berkembang menjadi satu yang memungkinkan penyedia konten untuk memilih iklan yang akan berjalan di halaman mereka. Ini akan memberikan ulasan editorial yang alami dan terpadu untuk memastikan iklan yang sesuai, serta kecocokan yang sangat baik dan rasio klik-tayang maksimal.

2004 dan seterusnya: Masa depan pemasaran mesin pencari

Mesin pencari telah berevolusi menjadi sistem canggih, dan akan terus meningkatkan sisi teknis mereka, dengan peningkatan kemampuan untuk mengindeks halaman "dalam" dan halaman yang dihasilkan secara dinamis, pengindeksan konten non-HTML seperti PDF, Macromedia Flash, dan grafis, meningkatkan kemampuan untuk mengintegrasikan konten baru dengan cepat seperti berita menggunakan feed XML atau teknologi lainnya, organisasi hasil pencarian ke dalam kategori logis, kecerdasan buatan, pencarian yang dipersonalisasi, dan fitur lanjutan lainnya. (Untuk wawasan tentang masa depan pencarian, kunjungi Google Labs dan penelitian Overture.) Kemajuan ini akan meningkatkan kualitas pengalaman pencarian untuk semua orang. Hasil pencarian akan lebih akurat, dan teknik spam akan menjadi sesuatu dari masa lalu. Teknik pengoptimalan situs 1998-1999 hanya akan menjadi bagian kecil dari pemasaran mesin telusur.

Pada saat yang sama, merger perusahaan, konsolidasi, dan pendekatan "penawar tertinggi" yang kuno membuat mesin pencari semakin terasa seperti tempat iklan tradisional. Perusahaan pemasaran mesin pencari harus menyediakan layanan yang serupa dengan perusahaan periklanan: memahami sasaran dan pesan bisnis klien, memilih saluran iklan, dan merancang kampanye yang akan menarik minat dan perhatian pengguna.

Terakhir, pemasar mesin pencari perlu memberikan pendekatan holistik terhadap pengalaman pengguna dalam mencari, menemukan, dan memanfaatkan situs web bisnis. Ini dapat mencakup studi kegunaan, pelacakan konversi, dan penelitian yang terkait dengan pengalaman pengguna di situs web. Ketika semua dikatakan dan dilakukan, keberhasilan situs web bisnis tergantung pada lebih dari peringkatnya di mesin pencari.

Setiap komponen di atas, pengoptimalan situs, manajemen periklanan, dan analisis pemasaran online holistik, akan menjadi komponen utama pemasaran online di masa depan. Pertanyaan yang muncul adalah apakah layanan ini akan disediakan oleh perusahaan SEM yang berdiri sendiri, atau jika mereka akan diserap ke dalam perusahaan periklanan dan departemen pemasaran. Keyakinan saya adalah bahwa perusahaan khusus SEM akan bertahan setidaknya selama beberapa tahun mendatang. Setelah itu, beberapa perusahaan SEM dapat dibeli oleh perusahaan periklanan, beberapa pekerjaan akan diserap ke dalam departemen pemasaran perusahaan, dan beberapa akan disediakan oleh agen penjualan mesin PPC. Harapan saya adalah bagian favorit saya dari SEM – konsultasi dengan perusahaan tentang tujuan bisnis mereka dan kemudian mengembangkan strategi pemasaran online yang disesuaikan, termasuk kegunaan, penulisan, dan desain – akan bertahan untuk menjadi industri yang sukses dan vital dalam dirinya sendiri.

Kisah SEO – Saga Mesin Pencari

Pada suatu waktu, mesin pencari bergantung pada META tags: kata kunci (terutama kata kunci), judul dan deskripsi. Tidak perlu untuk mengoptimalkan situs web, tidak perlu menyewa penulis konten profesional untuk membuat konten web yang berharga, tidak ada yang peduli tentang kepadatan kata kunci di halaman.

Dahulu kala, berada di Web tidak begitu mahal. Tidak ada yang namanya "html valid"; tidak ada yang mencoba mengesankan Anda dengan situs Flash … Itu semua hanya Zaman Batu Web. Oh, masa lalu yang indah! Dulu sangat mudah untuk mempengaruhi mesin pencari dan mendapatkan penempatan tinggi di halaman hasil mereka! Dan tidak ada yang benar-benar peduli tentang standar web, teknik desain, atau pola. Mesin pencari prasejarah tidak lebih dari filter pencocokan kata. Semua itu, tidak lebih dari lima belas tahun yang lalu!

Dari awal era mesin pencari, webmaster memahami pentingnya peringkat tinggi dan beberapa mulai menggunakan pendekatan "sihir hitam": penjejalan kata kunci, halaman doorway, menambahkan teks dengan warna yang sama dengan latar belakang dan teknik tidak etis lainnya.

Mari Bicara Dinosaurus

Mesin pencari pertama, sekarang punah, adalah Archie dan Gopher. Faktanya mereka bukan benar-benar mesin pencari, tetapi alat yang digunakan untuk mengumpulkan data dari web. Misalnya Gopher sedang mengindeks dokumen teks. Era Web baru dimulai dengan kelahiran Wandex (sekarang sudah punah) dan Aliweb. Aliweb benar-benar mesin pencari tertua di Web. Namun, baik Wandex, maupun Aliweb mempengaruhi Web sama seperti WebCrawler. Ini adalah mesin pencari berbasis crawler teks lengkap pertama yang pernah ada.

WebCrawler menetapkan standar untuk mesin pencari modern. Sejak tahun 1994 (tahun WebCrawler lahir) membuat konten web, situs web yang ramah mesin pencari dan menjadi nomor satu dalam hasil mesin pencari, mengubah Internet.

Yahoo! dan Google, Giants saat ini, juga sangat tua: Yahoo lahir pada tahun 1995 dan Google satu tahun kemudian. Seperti yang Anda lihat, itu tidak selalu yang pertama lahir yang mengambil alih dan memimpin bisnis keluarga. Google dan Yahoo selalu bersaing. Sementara Yahoo! lebih merupakan direktori daripada mesin pencari, Google (dulu disebut "BackRub") berdasarkan peringkatnya pada popularitas tautan untuk menentukan pentingnya sebuah situs web.

Tantangan SEO Modern

Pada tahun 1994, mudah untuk mendapatkan peringkat yang bagus dalam hasil mesin pencari. Ini bisa dilakukan dengan hanya mengirimkan situs web ke direktori web dan mesin pencari. Namun hari ini tidak ada yang namanya kesuksesan dalam semalam. Sekarang Web adalah semua tentang tantangan, persaingan, analisis web, statistik web, algoritma mesin pencari, branding online, hubungan masyarakat online, media baru, blogging, mendapatkan perangkat lunak SEO terbaik, alat SEO terbaik, dan masih banyak lagi. Ini semua untuk mencapai supremasi web: peringkat tinggi di SERPs.

GoTo.com memperkenalkan Pay Per Click pada tahun 1997 dan sekarang disebut Overture. Teknologi ini memiliki ide sederhana: pengajuan mesin pencari yang diedit oleh manusia. Itu berhasil karena hasilnya jelas lebih baik daripada proses otomatis. GoTo.com mulai menjual lalu lintas, dan Giants web lainnya segera menyalin model PPC: Google AdWords, Yahoo, dll.

Ya, hal-hal telah berubah selama 15 tahun terakhir tetapi dengan kerja keras dan dedikasi, peringkat mesin pencari tinggi masih dapat dicapai.

4 Berbagai Jenis Mesin Pemotong Rumput Dan Penggunaan Khususnya

Sekitar 187 tahun yang lalu Edwin Beard Budding menciptakan mesin pemotong rumput pertama untuk memotong rumput di kebun yang luas dan lahan olahraga. Sejak itu banyak penemuan dan penelitian telah dilakukan pada alat ini dan saat ini ada beberapa jenis mesin pemotong rumput tersedia yang dapat Anda pilih untuk berbagai jenis pekerjaan. Dalam situasi seperti itu memilih yang benar menjadi membingungkan. Tapi jangan khawatir, karena saya di sini untuk membantu Anda.

Pada dasarnya semua mesin pemotong yang tersedia di pasar dapat dibagi menjadi empat kategori:

  1. Gulungan mesin pemotong: Ini adalah salah satu yang pertama dan paling mendasar. Ini juga dikenal sebagai mesin pemotong silindris dan ini termasuk pisau yang terletak di silinder berputar dan bar stasioner untuk menopang rumput. Ketika batang stasioner itu menopang rerumputan, bilah-bilah yang terletak di gulungan silinder memotongnya. Ini dapat digunakan dengan sempurna untuk memotong rumput lebih pendek dibandingkan dengan desain yang lebih panjang dan berputar. Area yang dibersihkan oleh mesin pemotong ini terlihat rata dan bersih. Rumput yang tersisa juga baik-baik saja.
  2. Mesin potong Rotary: Seperti namanya, mesin potong rumput ini dapat digunakan untuk melakukan pekerjaan yang tidak dapat dilakukan dengan sempurna oleh yang silindris (memotong desain rumput yang lebih panjang dan berputar). Kategori ini melibatkan pisau yang berputar pada kecepatan yang setara dengan kecepatan mesin. Pisau ini terletak di dek yang juga berfungsi sebagai ruang hampa udara untuk mengangkat rumput yang harus dipotong. Namun, area rumput yang dibersihkan oleh mesin pemotong ini tidak bisa lebih bersih seperti yang dibersihkan oleh mesin pemotong rumput karena pisau horisontal cenderung menekuk saat memotong rumput.
  3. Mesin pemotong robot: Bagi mereka yang mencintai teknologi bahkan saat berkebun ada mesin pemotong robot yang dapat memotong rumput sendiri. Mereka dapat membersihkan hingga beberapa hektar area dan untuk membersihkan area yang lebih luas Anda dapat menggunakan beberapa mesin pemotong robot. Anda hanya perlu men-setup batas boarder di sekitar tanah sehingga dapat mendeteksi area yang harus dibersihkan. Mesin potong rumput self-docking juga tersedia di pasaran. Mesin pemotong ini sering dilengkapi dengan sensor untuk mendeteksi hujan, sehingga meminimalkan kebutuhan kita saat memotong rumput. Itu sebabnya ini adalah favorit pribadi saya!
  4. Hover pemotong rumput: Ini dikenal untuk desain melayang. Sama seperti mesin potong putar mesin pemotong ini juga termasuk pisau berputar. Namun, ada perbedaan besar pada pedang itu sendiri. Ini termasuk bantalan udara yang mendorong pisau sementara mesin potong putar termasuk pisau yang dipasang pada roda. Ini bagus untuk membersihkan halaman yang tidak rata dan area yang termasuk sulit dijangkau sudut.

Pembelajaran Mesin Bersama Dengan R Programming: Mengubah Karir Anda dan Opsi Terbaik Yang Tersedia

APA SAJA MESIN BELAJAR?

Ini mengacu pada aplikasi di bidang kecerdasan buatan yang memberikan kemampuan kepada sistem untuk belajar secara otomatis dan memperkaya dari pengalaman tanpa secara eksplisit diprogram yang berarti belajar menjadi otomatis daripada diprogram secara eksplisit.

Ini berkaitan dengan membangun dan mengembangkan program-program komputer yang memiliki keahlian untuk mengakses data dan kemudian menggunakan data untuk tujuan pembelajaran.

Seluruh proses dimulai dengan volume data atau observasi yang mengambil contoh menjadi pertimbangan. Memberikan contoh atau instruksi khusus kepada program komputer membantu dalam mengamati dan menganalisis pola dalam data. Ini akan lebih membantu organisasi atau perusahaan bisnis dalam mengambil keputusan yang lebih baik berdasarkan contoh yang kami berikan kepada sistem yang bervariasi sesuai situasi atau masalah bisnis.

Dimasukkannya pengalaman ke dalam tugasnya akhirnya akan meningkatkan pembelajaran sistem. Tujuan utama dari pembelajaran mesin adalah untuk membuat sistem otomatis sehingga intervensi atau campur tangan manusia tidak diperlukan.

APA YANG DIMAKSUDAKAN R PROGRAMMING?

R, bahasa pemrograman, adalah pilihan terbaik yang dipertimbangkan untuk itu karena bahasa ini digunakan dalam analisis statistik atau data.

Semua teknik yang diperlukan dalam bidang analisis data, seperti pemodelan prediktif, sampling, visualisasi, dll. Disediakan dalam R. Ini sangat kuat dan merupakan alat paling populer di bidang pembelajaran mesin.

Bahasa ini membantu dalam menyediakan data yang dieksplorasi dan dianalisis ke sistem otomatis yang dikembangkan yang berarti eksplorasi dan interpretasi data dilakukan oleh R dan juga membantu dalam mengevaluasi hasil akhir dari algoritma pembelajaran.

BAGAIMANA R PROGRAMMING BANTUAN DI BIDANG PEMBELAJARAN MESIN?

Jika Anda antusias untuk belajar mesin, maka menjadi penting bagi Anda untuk memiliki pengetahuan rinci tentang bahasa pemrograman dan untuk itu R dianggap sebagai yang terbaik jika Anda lebih ke dalam statistik dan perspektif matematis dari pembelajaran mesin .

Di bidang ini, R membantu Anda dalam membangun dan mengembangkan model pembelajaran mesin, saat menangani dataset dan prototipe cepat mereka.

Pemrograman R lebih lanjut membantu dalam mengevaluasi algoritma pembelajaran mesin dan membantu dalam mempelajari langkah-langkah yang diperlukan untuk menyelidiki dan membersihkan data yang berarti mendapatkan tangan kotor dengan data.

Pembelajaran dengan R ini membuat Anda memenuhi syarat untuk berbagai profil pekerjaan di bidang analitik dan teknologi. Beberapa opsi karir yang tersedia adalah seperti di bawah:

1. Data Ilmuwan: Peran ilmuwan data berkaitan dengan bekerja pada matematika dan menggunakan metodologi yang ada untuk memperoleh pola bawaan dan wawasan yang berguna dari data yang mengalir ke dalam organisasi.

2. Engine Learning Engineers: Peran mereka berkaitan dengan membangun aplikasi dan program menggunakan alat atau teknik.

3. Peneliti: Peran mereka berkaitan dengan membangun teknik dan alat baru yang dapat meningkatkan kemampuan sistem untuk belajar lebih efektif dan efisien.